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無人機(jī)多光譜相機(jī)sequoia農(nóng)業(yè)應(yīng)用

無人機(jī)多光譜相機(jī)sequoia農(nóng)業(yè)應(yīng)用

簡要描述:無人機(jī)多光譜相機(jī)sequoia農(nóng)業(yè)應(yīng)用農(nóng)業(yè)遙感用多光譜相機(jī)是專為農(nóng)業(yè)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的多光譜傳感器,其構(gòu)思基於高精度、小尺寸及輕量化、易使用三條主要標(biāo)準(zhǔn)。 Sequoia快照式多光譜傳感器為適應(yīng)所有類型的無人駕駛機(jī)而設(shè)計(jì),例如飛翼、多轉(zhuǎn)片及能在穩(wěn)定或非穩(wěn)定平臺(tái)起飛的無人駕駛機(jī)。

產(chǎn)品型號(hào):

所屬分類:Sequoia+多光譜相機(jī)

更新時(shí)間:2024-08-20

廠商性質(zhì):代理商

詳情介紹

無人機(jī)多光譜相機(jī)sequoia農(nóng)業(yè)應(yīng)用

    Parrot  Sequoia宣布推出高科技微型多光譜傳感器Sequoia。據(jù)了解,Sequoia是款能夠“測定不可見光”的多光譜微型傳感器:它通過拍攝紅外線校準(zhǔn)圖像以采集影響農(nóng)作物生長的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。Parrot無人機(jī)搭配Sequoia,能夠讓所有農(nóng)業(yè)相關(guān)從事人員獲取“大數(shù)據(jù)”。

  據(jù)介紹,Sequoia 能從四個(gè)不同光譜波段記錄農(nóng)作物圖像的多光譜傳感器,內(nèi)置64GB存儲(chǔ)器,可記錄光照條件并自動(dòng)校準(zhǔn)四個(gè)多光譜傳感器的獨(dú)立亮度傳感器,同時(shí)內(nèi)置定位系統(tǒng)(GPS)和慣性測量元件(IMU)。

    同時(shí),Sequoia可搭配任意款民用無人機(jī)使用,其尺寸與GoPro傳感器相當(dāng)。而搭配Sequoia 的無人機(jī)單次航行即可覆蓋數(shù)百公頃,因而能夠拍攝極為精細(xì)的農(nóng)作物影像,識(shí)別農(nóng)場哪些區(qū)域需要特別關(guān)注,通過探測養(yǎng)分缺乏狀況改善施肥模式,可以預(yù)防和檢測生物脅迫(由生物引起)從而優(yōu)化使用農(nóng)藥,以及分析氫氣壓力威脅的變化以控制對(duì)農(nóng)作物的灌溉,更重要的是通過分理并利用農(nóng)事指標(biāo)預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量。

    Parrot創(chuàng)始人兼CEOHenri Seydoux表示:“我們開發(fā)Sequoia的初衷是為了向農(nóng)業(yè)域提供款的多光譜解決方案。它不僅需要融合*技術(shù),且要能夠兼容市面上的固定翼無人機(jī)和多旋翼無人機(jī)。”

無人機(jī)多光譜相機(jī)sequoia農(nóng)業(yè)應(yīng)用

你會(huì)在這里找到代表紅杉的樣品圖像和加工的正立體圖。包括以下類型的文件:

樣本RAW圖像文件:  樣本包含未經(jīng)處理的輸出文件,因?yàn)樗鼈冇上鄼C(jī)捕獲,每個(gè)帶個(gè)16位RAW TIFF文件(基于10位數(shù)據(jù))。

渲染圖像:  這些圖像顯示了各種植被指數(shù)的多色渲染以及由反射校準(zhǔn)的GeoTIFF文件生成的合成圖像。

Orthomosaic GEOTIF文件:  這些文件以GeoTIFF格式顯示完處理的輸出。這些文件包含歸化的反射校準(zhǔn)帶,使得像素強(qiáng)度值32768對(duì)應(yīng)于每個(gè)帶的反射率。GeoTIFF文件的每層都在像素別注冊(cè)到所有其他層。請(qǐng)注意,某些圖像查看器中的這些圖像可能無法正確打開。它們旨在使用GIS軟件(ArcGIS,ArcMap,QGIS ...)進(jìn)行查看。

 

包含所有4個(gè)RAW TIF文件和RGB JPG文件的ZIP文件:  ZIP文件  (9 MB)

渲染圖像:

 CIR

CIR

 NDVI

NDVI

 NDRE

NDRE

包含以上分辨率的所有3個(gè)PDF文件的ZIP文件:  ZIP文件  (12 MB)

Orthomosaic GeoTIFF文件:

GeoTIFF文件(4層):  GeoTIFF文件  (40 MB)

GeoTIFF文件的譜帶:

  • 帶1:550nm
  • 帶2:660nm
  • 帶3:735nm
  • 帶4:790nm

 



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